生态科技成果评价信息公示（一）

发布时间：2022-09-13 浏览次数：

近期，北京生态修复学会拟对成果“小流域短时降雨洪涝预警耦合模式关键技术与示范应用”组织评价。

　　根据相关要求，现对成果名称、完成单位和主要完成人信息进行公示（详见附件），公示期为2022年9月13日-9月19日。

　　公示期间，任何单位或个人均可提出异议。异议意见必须以书面形式提出，单位异议的意见要加盖公章，并明确联系人及联系方式；个人异议的意见要署真实姓名，并附个人身份信息及联系方式。异议意见请寄送北京生态修复学会秘书处。

　　联系人：唐素贤

　　电话：13051388790

　　通讯地址：北京市海淀区双清路18号，北京生态修复学会

　　邮编：100093

北京生态修复学会

2022年9月13日

附件：

成果名称：小流域短时降雨洪涝预警耦合模式关键技术与示范应用

　　完成单位：北京弘象科技有限公司

主要研制人员名单

序号	姓名	性别	出生年月	技术职称	文化程度(学位)	工作单位	对成果创造性贡献
1	林超	男	1990.4	-	硕士	北京弘象科技有限公司	作为团队负责人带领团队进行技术创新，通过多年攻关，调研国内外先进技术，为团队研究确定方向。并在机器学习在不同类型灾害天气落区预报、图像特征外推判别模型等方面发挥着重要作用。
2	李春林	男	1985.10	副研究员	博士	中国科学院沈阳应用生态研究所	研究并提出了城市绿色基础设施径流蓄水量供需结构评价方法，利用基于径流库容供需平衡设计的供需指标，对径流库容供需结构进行分析，并用暴雨水管理模型模拟高度城市化流域的径流质量和数量。研究了河流域景观格局变化对产水量及面源污染的影响，利用增强回归树(BRT)和冗余分析(RDA)分析了土地利用和景观格局变化对年WYLD和NPS负荷变化的影响。相关研究已经应用于相应算法开发。
3	王成鑫	男	1986.11	工程师	博士	北京弘象科技有限公司	作为项目主要实施完成人，负责本成果相关气象卫星资料、地面观测数据的协调和收集工作；对国内相关企事业单位的同类成果进行了调研和对比分析。提出了用户主要痛点和研发方向。
4	吴洁瑕	女	1986.1	-	博士	北京弘象科技有限公司	通过调研行业用户需求、研读国家政策、分析国内外技术资料，提出了天地一体化洪涝预警云平台概念。基于微服务架构，研制了一套融合卫星数据和雷达数据且具强天气识别、追踪、预警等功能的一体化洪涝预警云平台。给平台集成人工智能等算法，为洪涝灾害预警提供重要业务化支撑。
5	刘娜	女	1988.5	-	博士	北京弘象科技有限公司	作为系统设计人员，完成一体化洪涝预警云平台系统架构设计，提出基于云原生的并行高效底层架构，研发了基于容器技术的微服务集成调度管理的云服务中台技术。实施过程中，与研发人员密切沟通，按照新需求迭代改进。在基础框架的设计和研发中起到重要作用。
6	赵梓言	男	1992.04	工程师	硕士	飞燕航空遥感技术有限公司	负责准备算法模型研究过程中所需数据，并根据要求对数据进行处理。对模型结果进行验证。提出强降水落区预报模型思路，并协助算法开发人员完成算法的开发、测试和应用。
7	张新忠	男	1989.12	-	硕士	北京弘象科技有限公司	提出并参与研发前天气综合报警最终技术，参与构建了基于光流场信息和红绿蓝（RGB）图像信息的对流临近预报卷积长短期记忆（ConvLSTM）算法模型。
8	王易	男	1986.04	高级工程师	硕士	江苏省气象台	结合业务需求，提出深度融合像素流技术、可视化技术、数值分析技术，研发了交互式雷达云图反演、天气形势多维沉浸式呈现的需求，在研发过程中，参与设计和持续改进过程，实现了洪涝预警业务化运行。
9	陈云刚	男	1988.9	工程师	硕士	北京弘象科技有限公司	参与构建天空地一体化大数据的降水预报机器学习网络，该模型基于气象卫星、天气雷达、地面测站多源异构降水数据，利用卷积神经网络（CNN），提升了降水预报精度的精度。
10	慕瑞琪	女	1989.02	工程师	硕士	江苏省气象台	通过整理用户需求，分析国家政策和国内外相关资料，提出系统总体功能需求，参与基于容器技术的微服务集成调度管理的业务设计和功能设计，为一体化洪涝预警平台研发奠定基础。
11	游致帷	男	1997.11.13	-	学士	北京弘象科技有限公司	提出并参与研发了基于容器技术的微服务集成调度管理的云服务中台技术，支持自动化的服务依赖解析、副本管理和状态监测，实现了安全隔离环境下的服务之间的链接与协同和服务的弹性调度和自动化运维，并基于可视化运维管理工具实现了快速便捷的服务发布、配置、部署和监控管理。
12	王磊	女	1988.11	工程师	硕士	江苏省气象台	结合自身需求，参与构建录取预报方程，方程基于指标叠套法，实现了机器学习技术配置预报方程最佳参数方案，该技术作为雷暴、雷雨大风和冰雹最优网格化预报产品重要支撑技术。
13	蔡昌洪	男	1989.02	研究实习员	学士	北京弘象科技有限公司	作为项目主要实施完成人，负责本成果相关气象卫星资料、地面观测数据的协调和收集工作；对国内相关企事业单位的同类成果进行了调研和对比分析。提出了用户主要痛点和研发方向。
14	吴辉	男	1986.10	-	博士	北京弘象科技有限公司	作为项目推广实施人员，与研发团队和客户密切沟通，积极推进项目实施，研究分析用户新需求，提出重新性改进意见，为项目成果不断迭代改进起到重要作用。
15	陈昊	男	1986.09	高级工程师	博士	江苏省气象台	参与强降水灾害天气落区预报技术的研发，为算法研发收集整理雷达和遥感数据，并在成果示范应用中，提出关键改进意见，提出并参与实现采用朴素贝叶斯方法、封装式特征选择（Wrapper）和过滤式（Filter）特征选择算法等方法自动筛选率定高敏感物理参数作为灾害天气的预报因子。